声学相机的应用

声学相机的应用

我们在日常生活中可以发现，人类用眼睛采集信息，往往总是要比其他任何器官来的更快，更直观。这就是为什么在很多行业中，对于复杂的工序流程都需要“可视化”监控的原因。与此同时，很多扩展人类视觉领域的技术被发明出来，而这些领域一般来说对于眼睛是看不见的。诸如：核磁共振成像（MRI）、X光机器以及红外热像仪，则是人类“看见”不可见物质技术中的一些例子。然而对于噪声，目前仅有一些基本的途径来测量如：噪音计。如果噪声也能够看的见，我们将会有什么优势呢？如果通过声学相机，我们周围的一切又将”看起来“是什么样子呢？

KMSV声学相机是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视频图像完美叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果。能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位，帮助人们直观的认识声波、声场、和声源，了解机器设备产生噪声的部位和原因，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。

随着近代工业的快速发展，全球环境污染也随之产生，噪声污染作为环境污染的一种，已经成为对人类的一大危害。噪声污染与水污染、大气污染被看成是世界范围内三个主要环境问题。物理上噪声是声源做无规则振动时发出的声音。在环保的角度上，凡是影响人们正常的学习、生活、休息等的一切声音，都称之为噪声。

如何使我们的环境更舒适、更安静？第一步就是有效并详细的分析噪声来源。只有在准确获知噪声源的前提下，工程师和设计师才能够建立有效的方法来隔音降噪。但是这往往也是问题开始的所在：车间哪个位置？哪些部件，哪些零件是产生噪声的真正原因？又如何才能将测量噪声的过程方法进行评估和归档并生成有效直观的报告？

KMSV声学相机为解决这些问题提供了独特的解决方案。首先，KMSV是一个超便携式的系统用来使声音以及声源能够被看的见。声源影像图能够通过KMSV显示屏实时进行观测，和热像图有点类似。我们可以这样来描述这种先进的技术：一张图远比一千个文字数据更有说服力。这个技术可以在非常广大的范围内得到应用：从降噪和声源定位到品质保证等诸多领域。

独具创新的思维理念：一个精确计算过的麦克风阵列用来获得和记录目标体发出的声波量，经过专业的处理软件然后计算得出一个噪声影像，并且将声源的声学和光学图像溶为一体。

对于往往有许多声源组成的全部声景，可以进行逐个分割。响的区域用红色标记，安静的区域用蓝色标记。图像显示声压的贡献大小。

有时我们会发现，产品噪声高并不是引起不适的主要原因。恰恰相反的情况是，在主要噪声源下有很多相对比较小的声源，不过这些却都是扰人的噪声。这种现象在汽车工业和家电制造领域有很多例子。当然这些领域也是声学照相机已经得到成功应用的领域。高品质汽车在汽车内部任何地方都不希望出现诸如“哒哒声, 嘶嘶声”等等噪声，甚至在高速行驶的情况下，高品质音乐中最弱的音节都不可以被汽车噪声淹没。虽然结构并不是很重，我们还是希望关车门的时候能够有一个很饱满的声音。这就是为什么汽车厂商花费那么大的精力去设计产品的声学特性以及消除干扰的原因所在。噪声在家电制造业中也扮演着越来越重要的角色。通常很多高端的产品可以很容易的通过它们“高贵的”声音辨别出来。噪声往往和缺陷联系在一起的，“哒哒声, 嘶嘶声”，常常会引起客户的不满和报怨。

机械和车间设备的缺陷经常可以通过它们辐射的噪声被探测到。一个富有经验的技师可以听出某种缺陷。有缺陷的产品能够在最后的品质控制中被甄别出来。那么，怎么才能够使得测试对象这样自动化地，更加客观的进行呢？到现在为止，漫长的时间和昂贵的技术都被用来创造期望的结果。这就是为什么急需这些新的，更巧妙的方法进行工作的原因。而KMSV声学相机则可以为解决这些问题提供独特的解决方案。

NVH是：噪声、振动与声振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）的英文缩写。这是衡量汽车制造质量的一个综合性问题，它给汽车用户的感受是最直接和最表面的。车辆的NVH问题是国际汽车业各大整车制造企业和零部件企业关注的问题之一。有统计资料显示，整车约有1/3的故障问题是和车辆的NVH问题有关系，而各大知名汽车制造公司有近20%的研发费用消耗在解决车辆的NVH问题上。汽车振动和噪声的产生并不是相互独立，而是紧密联系的。可以说，噪声源于振动，振动、噪声和舒适性这三者是密切相关的。既要减小振动、降低噪声，又要提高乘坐舒适性、保证产品的安全性、环保性以及使用性能。

在解决发动机NVH问题时，某发动机公司为了获得更好的降噪效果，对发动机做降噪处理外，还对车辆的发动舱、车厢内部设计结构都进行了声学研究，以求最好的解决方案。轮胎也是噪声的主要来源之一，一些厂商除选用低噪声轮胎外，对车轮罩衬垫进行声学特性设计，使其起阻隔噪声的作用。