模式识别与机器学习

模式识别与机器学习

模式识别与机器学习同属于人工智能研究和应用领域，两者有共同之处，也有着本质的区别。

【概念不同】虽然两者同属于人工智能应用领域，但两者的概念是不一样的，模式识别侧重于自动化和判读方面的研究，机器学习侧重于研究算法，也就是如何让计算机像人一样能学习并具有记忆性方面的研究！

【应用不同】两者研究设计领域的不同，带来了其应用领域上的差异，模式识别主要应用有光学字符识别（OCR），自然语言理解和生物特征匹配等，而机器学习应用与机器人领域、搜索引擎等。

【涉及领域】虽然两者研究的领域的对象不一样，但所涉及的学科领域和知识，不是常人所能及的。目前世界各国的研究也取得一些成果、尤其是在机器人和一些智能设备方面。

人工智能中的OCR光学字符识别技术，让快速从图像获取输入文字成为可能。百度，有道，金山毒霸等网站，使用的英汉互译软件，能够快速实现中文英文互译，虽然在翻译过程中有语法上的错误，但是，人们只需要对语法做一些微小调整即可完成复杂的翻译工程！相比复杂的翻译工作来说，已经非常方便。机器人小i,淘宝，腾讯等网站使用的机器客服，随时随地解决客户问题，大大提高了工作效率！而目前许多公司运用的指纹考勤系统、面部识别系统等都是生物特征匹配技术的运用，即方便了员工的考勤监管，也节省了劳动力！

此外，人工智能在搜索引擎和杀毒软件中也有应用，如杀毒软件中使用的人工智能杀毒引擎能实现自动识别病毒，自动进化病毒特征码，自动升级换代。而搜索引擎中的蜘蛛程序，也不断向人工智能方面进化和发展。许多家电，家庭管理监控系统等，都在像机器化，智能化方面发展！人工智能离我们的生活越来越近。