多因素方差分析spss

多因素方差分析spss

方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”.多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。这里，由于研究多个因素对观测变量的影响，因此称为多因素方差分析。多因素方差分析不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生显著影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。

多因素方差分析的原理，方法，使用条件，应用。

举例分析，先做交叉表进行观察

【分析】，【一般线性模型】，【单变量】

得到统计分析结果

接着进行主效应分析

接着进行两两比较，得到比较结果

再继续进行方差齐性检验

通过交叉表可以看到，每个单元格中只有两个样本量，有点少。可以借助残差分析，可以看出：有一些波动趋势，有一些波动趋势

进行主效应分析

进行事后多重比较

稍微复杂一点的方差分析模型.多元方差分析模型,然后进行结果分析即可

重复测量方差模型

【方差分量估计】