matlab中神经网络工具箱的使用

matlab中神经网络工具箱的使用

Matlab神经网络工具箱为神经网络理论提供了一种便利的仿真手段，它为那些无法使用解析式表达的非线性系统的建立提供了函数命令和应用程序。通过该工具箱，可以对神经网络进行设计、训练、可视化和仿真。以下对其做简单介绍

在matlab的命令行输入nnstart，并按回车，将会调出来神经网络工具箱。

选择第一个fitting app

将会出现神经网络分层的结构图，点击next

添加训练数据和测试数据

选择样本数据方式，行距阵还是列矩阵

设置训练集，验证集和测试集的样本数量

设置隐含层的节点数量，默认为10

选择训练算法并开始训练

训练过程如下，等达到训练迭代次数或者满足训练误差，训练将停止。