怎样用Matlab进行曲线拟合
的有关信息介绍如下:在我们对一组数进行分析时,想要直观的观察这组数据,并想要得出这组数据的规律,这就需要对这组数据进行拟合。进行数据曲线拟合的工具和方法很多,这里给读者介绍两种利用Matlab进行数据曲线拟合的方法。希望对您有所帮助。
第一种方法、利用polyfit函数进行多项式法的曲线拟合:多项式法拟合曲线是最为常见的方法,除此之外还有高斯法、指数法、对数法、插值拟合等。
1. 打开Matlab-->点击“新建脚本文件”菜单(或则同时按下Ctrl+N)-->得到一个新的脚本文件(m文件),在脚本泪祝文件芬篇中编写程序方便修改。
2. 本次讲解的例子如下图一所示,对下图一中的一组数据进行曲线拟合。m文件中输入下图二中所示程序-->点击保存-->点击运行
3. 编写好程序以后-->点击保存-->点击运行,就可以在Matlab的命令窗口中标看到求解结果(拟合的多项式系数),在figure页面就可以看到拟合的曲线。
第二夏蚊言种方法、利用Matlab中的CurveFitting工具进行曲线拟合:这是一个比较简单实用的曲线拟合方法。
1. 打开Matlab-->将要拟合的数据通过命令保存到工作区。
2. 点击Matlab上方的菜单栏中的APP-->curveFitting-->调出曲线拟合APP
3. 在curveFittingTool页面按照下图所示进行参数设置
4. 在CurveFittingTool中点击文件菜单-->点击Print to Figure-->即可将拟合曲线导到figure页面 。
总结:
利用Matlab进行曲线拟合的两种方法总结一下就是下面几点: