详细解释matlab中regionprops的PixelList性质
的有关信息介绍如下：
在应用matlab做图像处理时，难免会用到regionprops这个函数，而这个函数又包含了好几个性质，今天跟大家分享一下如何理解PixelList这个性质，光从帮助文件上很难理解PixelList这个性质，下面用实例解释一下
首先你要读入一张图片，并对图片做二值化处理
image1=imread('12.jpg');
image2=im2bw(image1);
你对图像进行二值化处理后，图像将以变量的形式显示在右侧的workspace窗口中，二值化后你的图像已经只有两种数值0和1，并且显示你的图像变成了logical形式，0表示FALSE，1表示TRUE。1323*534是你图像的大小即分辨率。双击img变量，你就可以看到，现在的图像变成了0和1表示，共有1323rows，534columns
现在我们使用xlswrite('filename.xlsx',img)将img写入到一个excel中以作后用，写入后你会发现不是你在原来的0和1了，这也就印证了二值化后的img是一个logical类型
在excel中对上述数据进行标红处理，全选数据后，选择条件格式---突出显示单元格规则----文本包含，在弹出的窗口中输入TRUE，确定即可，
你就会看到所有的TRUE单元格都被标红了，对excel进行缩小处理你会发现一个似乎是有形状的，对比一下我们的读入图片是不是一样的
再对图像做完二值化处理后，可以对其中的holes进行填充，之后在对其使用regionprops（）函数，在此笔者想要获得图像的三个性质分别是centroid，boundingBox，pixelList。我们点击region这个变量，再点击第一个单元格，再点击pixelList选项，我们会看到两列数字第一列23共有21个，第二列是从32开始到52的连续数
我们回过头来对比看标红的excel，w是第23列，而第一个标红的TRUE是从32开始的，到52结束，那么显而易见pixelList中的第一列代表着region像素的x坐标，第二列代表region像素的y坐标，注意此时的坐标系远点在左上角处，希望你理解了
