什么是变异系数
的有关信息介绍如下:在概率论和统计学中,变异系数,又称离散系数,是概率分布离散程度的一个归一化量度,其定义为标准差与平均值之比。
即当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
扩展资料
变异系数的应用条件:
当所对比的两个数列的绝对数值大小不同(尤其是差异较大)时,就不能通过标准差进行对比分析,因为标准差是绝对指标,其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响。
为了对比分析不同绝对数值的变量数列之间标志值的变异程度,就必须消除绝对数值大小的影响,这时就要计算变异系数。
意义:
反映单位均值上的各指标观测值的离散程度,常用在两个总体均值不等或量纲不同的指标的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
参考资料来源:百度百科-变异系数
参考资料来源:百度百科-CV
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